Perkuliahan 2 (17-09-2021)

 

• Machine Learning bahan utamanya adalah data
• Data yang diproduksi bisa mencapai zeta.
• Bidang bidang yang menghasilkan data banyak, yaitu terutama  social media.

1. Perbedaan data terstruktur & Data tidak terstrukturData Terstruktur

        - Sudah tertabulasi (terdata gampang)

      2. Data Tidak Terstruktur

        - Data – data berupa teks

• Perbedaan Data dan Informasi

      1. Data :

             Data adalah fakta mentah atau rincian peristiwa yang belum diolah, yang terkadang tidak             dapat diterima oleh akal pikiran dari penerima tersebut, maka dari itu data harus diolah terlebih         dahulu menjadi informasi unuk dapat diterima oleh penerima

       2. Informasi :

            Informasi adalah hasil pengolahan data yang sudah dapat diterima oleh akal pikiran penerima         informasi yang nantinya dapat digunakan untuk pengambilan keputusan.

• Uraian tahapan data sampai keputusan

1.                   1. Wisdom

2.                   2. Knowledge

3.                   3. Information

4.                   4. Data

• Hal apa saja yang diambil dari data

1.          Kita dapat mengekstrak knowledge (Pemahaman atau Pengetahuan) dari data untuk membantu manusia mengambil keputusan.
2.           Bagaimana membuat keputusan secara otomatis dari data
3.           Bagaimana kita beradapatasi dengan sistem

•  Machine Learning oleh kevin

              Sekumpulan metode yang secara otomatis mendetek pola dari data yang bisa digunakan                 untuk mengetahui atau memprediksi masa depan. Atau juga membuat keputusan yang belum             pasti dan bagimana mengumpulkan banyak data

• Proses pemrograman biasa

          1. Data diolah di komputer dan diperoleh outputnya

        Contoh

        Gaji Karyawan

        Terdapat kinerja di kalkulasi lalu diperoleh gaji sesuai dengan kinerjanya

        Proses pemrograman machine learning

        2. Data diolah di komputer dan diperoleh model

        Contoh

        Gaji Karyawan

        Terdapat kinerja karyawan lalu diperoleh gaji bisa kenaikan atau penurunan

 

• Machine Learning dan AI

        AI itu mereproduksi kemampuan kemampuan

        AI terdiri dari :

•           Cognitive Computer
•           Computer Vision
•           Machine Learning
•           Neural Networks
•           Data Learning
•           Natural Language Procesing

      Contoh dari Machine Learning :

•          Deteksi wajah dan deteksi kendaraan yang tidak menggunakan seatbelt
•           Pada aplikasi Netflix, menawarkan film yang sering diputar
•       Bagaimana komputer bisa belajar?
•       Komputer bisa bekerja dengan baik, jika terdapat data banyak.
•       Proses pembelajaran machine learning

 

       Pembelajaran dan prediksi

• Pembelajaran

            Dari data sample , berusaha menebak menggunakan sebuah model. Jika hasilnya bagus, bisa         dicoba di data yang baru. Data yang baru dengan karakteristik yang sama, kemudian bisa                     diperoleh hasil prediksinya.

•  Pendekatan machine learning

        1. Supervised Learning

•           Labeled Data
•           Direct Feedback
•           Predict Outcome/future

        2.  Unsupervised Learning

•           No label/ target
•           No feedback
•           Find hidden structure in data

         3. Reinforcement Learning

•           Decission Process
•           Reward System
•           Learn Series of Actions

Link Vlog : https://youtu.be/GPLpX1iT1z0