Perkuliahan 11 (12-10-2021)

 Metode Evaluasi

Metric untuk mengevaluasi model machine learning
  • Classification Metrics (accuracy, precision,recall,F1-score,....)
  • Regression Metrics (MSE,RSME,MAE)
  • Rangking Metrics (MRR,DCG,NDCG)
  • Statistical Metrics (Correlation)
  • COmputer Vision Metrics (PSNR, SSIM,IoU)
  • NLP Metrics (Perplexity,BLEU score)
  • Deep Learning Related Metrics (Inception score, Frechet Inception distance)

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Perkuliahan 2 (17-09-2021)

  Machine Learning bahan utamanya adalah data Data yang diproduksi bisa mencapai zeta. Bidang bidang yang menghasilkan data banyak, yaitu terutama  social media. Perbedaan data terstruktur & Data tidak terstrukturData Terstruktur           - Sudah tertabulasi (terdata gampang)         2. Data Tidak Terstruktur           - Data – data berupa teks Perbedaan Data dan Informasi         1. Data :                  Data adalah fakta mentah atau rincian peristiwa yang belum diolah, yang terkadang tidak                dapat diterima oleh akal pikiran dari penerima tersebut, maka dari itu data harus diolah terlebih           dahulu menjadi informasi unuk dapat diterima oleh penerima         2. Informasi :   ...
Read more